关于亚马逊广告数据分析的探讨

昨天晚上进行了不同亚马逊广告数据表现下,原因分析以及应对策略。

总结一下:

1.就是数据不对首先看数据,比较关键词与自己产品的相关性,如果不是很相关,那么可以考虑优化Listing,从标题,五点,详情方面去调整,广告的关键词可以适当的降低竞价或者否定。

2.如果广告没有数据,没有曝光量,可以尝试调整提高广告竞价,看下能否带来广告组的曝光。

3.如果广告关键词,有点击,没有转化,那么要看下跑了多久,和LISTING相关性。进行调整。

其实通过大家的探讨,大致的道理相通,每个人的数据的细化程度,和产品Listing,广告位置显示,预算出价的组合拳,息息相关。

对于商品定位的广告类型,发现有人会选择比自己好的Listing,进行傍大款,也有选择价格比自己高,评分比自己低的Listing,互补的产品也有,但是基本上在前期都会将所有的ASIN加入,后期再通过数据表现进行优化调整。

做主题交流的意义,在于一次性了解大家处理同一类型问题的时候,自己的解决思维,最重要的,还是需要通过构建自己的思维逻辑,拥有一套自己的思维方式,比如说:

给你一个Listing,根据现有的广告数据,就能迅速反馈结合当前的广告目标,制定相应的广告策略。

其实广告的意义,在我看来就是花钱买曝光,花钱邀请人进店。至于能否留住进店的人,能否让进店的人转化成客户进行X,就需要看这些人的需求,是否能和店铺的供给进行匹配了。

那么广告目标,可以有哪些么?

1.推新品

2.去库存 (比如奥特莱斯的意义,就在于去库存了)

3.增加流量

4.推品牌

还有其他方面的广告目标,欢迎大家补充

关于亚马逊广告数据分析的探讨

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